机器学习-1


科学:是什么,为什么

技术:怎么做

工程:做的多快好省

应用:五花八门

经典定义

利用经验改善系统自身的性能,经验=数据。是主要研究智能数据分析的理论和方法。

PAC(Probably Approximately Correct)概率近似正确

$P(|F(x)-y|≤ϵ)≥1−δ$

任何一个有效的机器学习算法必有其偏好

若非必要,勿增实体

泛化误差

在未来样本上的误差

经验误差

在训练集上的误差,亦称训练误差

误差不是越小越好,容易过拟合


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